供应A-B1746-NOC
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•英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统:FBM,FCP,CP(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
•英维思ESD系统 Invensys Triconex: 3700A、3805E、3503E冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的现代化的容错控制器。
•ABB:Bailey INFI 90,工业机器人备件DSQC系列等。
•西屋Westinghouse: OVATION系统1C31系列、WDPF系统、WEStation系统备件。
•霍尼韦尔Honeywell:DCS系统备件TC、TK系列模件、HONEYWELL TDC系列,QCS,S9000等备件。
•罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: SLC500/1747/1746、Logix5000/1756、PLC-5/1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。
•XYCOM:XVME-103、XVME-690、VME总线等备件
•施耐德Schneider:140系列、莫迪康、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。
•摩托罗拉Motorola:MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
•西门子Siemens:Siemens S7 S5系列,Siemens MOORE, Siemens Simatic C1,Siemens数控系统等。
•博士力士乐Bosch Rexroth:Indramat,I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。
•GE FANUC(GE发那科):IC693和IC697系列模块、卡件、驱动器等各类备件
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3 数字技术提高人们的收入水平
作为一种生产力,数字技术的赋能效应、倍增效应十分显著。数字技术领域从业人员具有更高的收入水平。
2016年,美国数字经济领域每位雇员的平均年薪高达11.4万美元,是全美平均薪酬的1.7倍[1]。英国数字技术部门就业人数在2014年至2017年增长了13.2%。数字技术越密集的工作岗位,其薪水水平就越高。
英国纯数字技术工作岗位的平均年薪为42,578英镑,不需要数字技术的岗位平均为32,477英镑,需要一部分数字技术的工作岗位为35,277英镑[2]。
从另一个角度看,数字技术会拉大整个社会的收入水平差距,造成贫富分化。数字经济时代,数字素养是每位公民的基本素质要求。
那些不掌握数字技能的人,可能会面临更加严峻的就业前景,尽管会比以往获得更高的物质收入,但相对于数字人才会变得更加贫困。
4 数字技术淘汰落后就业岗位
数字技术进步将推动传统产业转型升级,接管一部分原本由人执行的工作,带来就业市场的变化,给一部分人带来阵痛。
现在尚无法计算由于数字化所削减的工作岗位的具体数量,这取决于技术发展、国家经济状况、作用时间、政策作用等各方面因素的影响。
数字技术对各行业就业的影响大小也不同,与行业特点有关。据Frey 和Osborne估算(2017),美国将有47%的工作受到影响;印度尼西亚和菲律宾将有超过85%的零售工人被自动化销售替代[3];东南亚的纺织、服装和鞋类行业中,受失业威胁的工人比例也非常高。
麦肯锡在2017年发布的研究报告《未来的工作——自动化、就业和生产力》中提出,中国、印度、日本和美国这四大经济体将有2/3的雇员会被自动化取代,技术可行性、开发和部署解决方案的成本、劳动力市场动态、经济效益、监管和社会接受度等五个关键因素将影响自动化普及速度和程度。
5 莫拉维克悖论:数字技术之所短
当然,机器替代人工也有限制。卡耐基梅隆大学机器人研究所教授汉斯·莫拉维克指出:“让计算机在智力测试或者下棋中展现出一个成年人的水平是相对容易的,但是要让计算机有如一岁小孩般的感知和行动能力却是相当困难甚至是不可能的。”
这便是在人工智能和机器人领域的莫拉维克悖论(Moravec's paradox)。
莫拉维克悖论指出:和传统假设不同,对计算机而言,实现逻辑推理等一些人类高阶智慧只需要相对很少的计算能力,而实现感知、运动等无意识的技能和直觉却需要的计算资源。
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