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断电器模块 330710-000-060-10-02-00
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IC200ALG263
IC693PWR321
IC695PSD040
IC670ALG620
IC697MEM733
IC697CPX782
IC697PWR710
IC660BBD120
IC693PWR331
GE IC697MDL940
IC693NIU004
IC695NIU001-ACAD
IS220PSCAH1B
IS220PDOAH1B , IS220PDOAH1BC
本文所采用的神经网络模型为多层前向神经元网络，采用变学习率和加动量项法的改进BP法。网络中每一层的传递函数选用对数sigmoid函数。神经网络隐含层数目和每一隐含层神经元数目的选择对神经网络的成功训练和推广性能是至关重要的。通过大量的试验，确定故障选相子网络、第二隐含层神经元数目均为42，故障定位、测距子网络、第二隐含层神经元数目均为36，试验中发现，选择两个隐含层使得神经网络的训练易于进行，其推广性也非常好。 2.2基于神经网络的单相接地阻抗继电器的理想输出特性 故障选相的理想输出特性为：t1（t2、t3）为故障相时输出1，非故障相时输出0。当0≤t1（t2、t3）＜0.5时，为非故障相；当0.5≤t1（t2、t3）≤1时，为故障相。 故障定位，其整定范围设计为保护线路全长的90%。当0≤a1＜0.5时，为区外或反方向故障，当0.5≤a1≤1时，为区内故障。 故障测距，当0≤a2＜0.09时，为反方向故障；当0.09≤a2≤0.79时，故障距离为lBC·a2－0.09）/0.70km；当0.79≤a2≤1.00时，故障距离为lBC＋lCD·a2－0.79）/0.70km。故障定位和故障测距的理想输出特性如
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