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通道断电器模块 140CPS21100
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0040-36180 / TXZ HEATER ADH/ APPLIED MATERIALS
13928 APPLIED MATERIALS 300MM HART CHAMBER CONTROLLER 0010-29958
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AMAT Applied Materials 9090-00732ITL
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Applied Materials AMAT 200mm -300mm
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伴随着科学技术的飞速发展和市场竞争的日益激烈，工业生产不断向大型化、连续化、高速化、重载化和智能化方向发展，从而导致了机械设备的结构以及故障产生的机理日益复杂，有时还表现出非线性、随机性和突发性。因此，将故障诊断技术应用于保护国民经济支柱产业的关键设备，将成为工业发展的必然趋势。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益成为主流，这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机能够帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确的决策。于是数据挖掘这一融合多种分析手段，从大量数据中发现有用知识的方法就应运而生，并在使用中蓬勃发展。 数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤，它是从大量不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是有用的信息和知识，更广义的说法为数据挖掘是在一些事实或观察数据集合中寻找模式的决策支持过程[1]。它综合了人工智能、模式识别、计算智能（人工神经网络、遗传算法）、数理统计等技术，并已应用于工业、商业、金融等行业，本文就把数据挖掘应用于机械设备故障诊断中。
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