产品别名 |
AMCI 1242 |
面向地区 |
全国 |
偏心传感器 AMCI 1242
偏心传感器 AMCI 1242
偏心传感器 AMCI 1242
Omron FH-3050 Machine Automation Vision X16-83932 2J GII
EATON MRR1000 MAGNUM BREAKER REMOTE DEVICE 9259C80G01
Emerson Unidrive DC Drive SPMD1424 160/200kW 0-480VAC 462-713VDC
RELIANCE ELECTRIC GV3000 AC DRIVE 30R4150 GV3000AC058 896.12.80
ALLEN BRADLEY 1395-B63-C1-P10 /B
MITSUBISHI MDS-B-SPH-370
Siemens 6AV7872-0FF52-1AC0
Allen-Bradley Ultra3000 2098-DSD-HV220-SE
ALLEN BRADLEY 2094-BL50S /B
Siemens - Simatic C7-626 - 6ES7626-2DG03-0AE3
Eaton / Cutler-Hammer 5785K-AC
人工智能的核心是算法，基础条件是数据及计算能力，因此，可以认为医疗与人工智能结合的关键要素是“算法+有效数据+计算能力”。
算法是实现医疗人工智能的核心，能够提升数据使用效率。随着算法的不断开发，人工智能从计算智能迈向感知智能，未来将会向认知智能迈进。算法能够提升从信息到“知识”的转化效率，提升智能化程度。
有效的医疗大数据是人工智能应用的基础。医疗数据的有效性包括三个方面：电子化程度、标准化程度以及共享机制。电子化程度强调数据和病历的供给量；标准化程度强调数据之间的可比性和通用型；共享机制强调数据获取渠道的便利性和合法性。只有满足上述三个方面的条件，医疗大数据才能得到有效搜集和应用，进而为人工智能打下基础。
计算能力是医疗人工智能的另一基础条件。未来随着量子计算以及速度更快的芯片的产生，将进一步推动人工智能应用的发展。
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