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ABB发明、制造了众多产品和技术，其中包括套三相输电系统、世界上台自冷式变压器、高压直流输电技术和台电动工业机器人，并率先将它们投入商业应用。ABB拥有***的产品线，包括全系列电力变压器和配电变压器，高、中、低压开关柜产品，交流和直流输配电系统，电力自动化系统，各种测量设备和传感器，实时控制和优化系统，机器人软硬件和仿真系统，节能的电机和传动系统，电力质量、转换和同步系统，保护电力系统安全的熔断和开关设备。这些产品已***应用于工业、商业、电力和公共事业中。
整个系统工作流程可以简单描述如下：系统上电后，DSP由flash实现自举，并运行引导程序，之后转入EDMA等待状态，FPGA初始化后等待外部图像采集命令，收到图像采集命令后开始进行图像采集，并对采集到的图像进行预处理，预处理后的图像经过FIFO缓冲，在存储一定量的数据之后，FPGA通过半满信号向DSP发送EDMA请求，等待DSP响应，DSP一旦收到来自FPGA的EDMA请求，立即建立EDMA通道，从FIFO中读取数据到L2存储器，存满一帧图像后DSP开始图像压缩，等待一幅图像压缩完成之后，DSP会向FPGA发送中断信号，FPGA在收到中断信号后开始从 FIFO中读取压缩后的图像数据。一帧数据读完后，判断编码信号是否有效，如果有效则按同样的规则对下一帧图像进行压缩，如果无效则通知DSP结束。
随着时间的推移，CPU倾向于吸收流行的协处理器的功能。现在，fpu被认为是处理器主流水线不可分割的一部分；SIMD单元加速了多媒体的发展，取代了各种各样的角色死后无子女。加速卡；甚至绘图处理器已经集成在CPU芯片上。尽管如此，在台式机之外，单元仍然很受欢迎，用于额外的功能，并允许立于主处理器产品线的持续发展。
一；一个人工智能加速器是一类的硬件加速器[1]或计算机系统[2][3]旨在加速人工智能和机器学习应用程序，包括人工神经网络和计算机视觉。典型应用包括以下算法机器人学,物联网，以及其他数据-密集型或传感器驱动的任务。[4]他们经常是多核设计，通常侧重于低精度算术，小说数据流架构或者内存计算能力。截至2018年，典型的人工智能集成电路芯片包含数十亿关于金属氧化物半导体场效应晶体管晶体管。[5]此类设备有许多特定于供应商的术语，它是一个新兴技术没有主导设计。
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