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真空泵震动探头 330730-080-02-00
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10854 SIEMENS SCALANCE X005 INDUSTRIAL ETHERNET SWITCH 6GK5005-0BA00-1AA3
10877 APPLIED MATERIALS PMT-100 DETECTOR ASSY 0090-A0691
10710 VERIFLO HIGH PURITY VALVE DIAPHRAGM, SPRING 45700041
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6115 SAM MFC FANTAS MASS FLOW CONTROLLER SFC1480F MO-4VQ241
6057 SAM MFC FANTAS MASS FLOW CONTROLLER SFC480F1 MO-4VP
6118 SAM MFC FANTAS MASS FLOW CONTROLLER SFC480F1M0-4VP
6041 HORIBA-STEC MFC SEC-G100 SEC-G111AMC
趋势外推法 当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势,并且无明显的季节波动,又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时,就可以用时间t为自变量,时序数值y为因变量,建立趋势模型y=f(t)。当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时,赋予变量t所需要的值,可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。 应用趋势外推法有两个假设条件:①假设负荷没有跳跃式变化;②假定负荷的发展因素也决定负荷未来的发展,其条件是不变或变化不大。选择合适的趋势模型是应用趋势外推法的重要环节,图形识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 外推法有线性趋势预测法、对数趋势预测法、二次曲线趋势预测法、指数曲线趋势预测法、生长曲线趋势预测法。趋势外推法的优点是:只需要历史数据、所需的数据量较少。缺点是:如果负荷出现变动,会引起较大的误差。
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