特价供应GEIC697BEM733

更新时间:2018-01-11 信息编号:151038843
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产品别名模块 PLC CPU 面向地区全国

特价供应GEIC697BEM733

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特价供应 GE IC697BEM733
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特价供应 GE IC697BEM733
•英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统:FBM,FCP,CP(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
•英维思ESD系统 Invensys Triconex: 3700A、3805E、3503E冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的最现代化的容错控制器。
•ABB:Bailey INFI 90,工业机器人备件DSQC系列等。
•西屋Westinghouse: OVATION系统1C31系列、WDPF系统、WEStation系统备件。
•霍尼韦尔Honeywell:DCS系统备件TC、TK系列模件、HONEYWELL TDC系列,QCS,S9000等备件。
•罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: SLC500/1747/1746、Logix5000/1756、PLC-5/1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。
•XYCOM:XVME-103、XVME-690、VME总线等备件
•施耐德Schneider:140系列、莫迪康、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。
•摩托罗拉Motorola:MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
•西门子Siemens:Siemens S7 S5系列,Siemens MOORE, Siemens Simatic C1,Siemens数控系统等。
•博士力士乐Bosch Rexroth:Indramat,I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。
•GE FANUC(GE发那科):IC693和IC697系列模块、卡件、驱动器等各类备件
•英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统:FBM,FCP,CP(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
•英维思ESD系统 Invensys Triconex: 3700A、3805E、3503E冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的最现代化的容错控制器。
•ABB:Bailey INFI 90,工业机器人备件DSQC系列等。
•西屋Westinghouse: OVATION系统1C31系列、WDPF系统、WEStation系统备件。
•霍尼韦尔Honeywell:DCS系统备件TC、TK系列模件、HONEYWELL TDC系列,QCS,S9000等备件。
•罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: SLC500/1747/1746、Logix5000/1756、PLC-5/1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。
•XYCOM:XVME-103、XVME-690、VME总线等备件
•施耐德Schneider:140系列、莫迪康、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。
•摩托罗拉Motorola:MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
•西门子Siemens:Siemens S7 S5系列,Siemens MOORE, Siemens Simatic C1,Siemens数控系统等。
•博士力士乐Bosch Rexroth:Indramat,I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。
•GE FANUC(GE发那科):IC693和IC697系列模块、卡件、驱动器等各类备件
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科技成果转移转化效率不高,长期被视为影响我国科研体系有效促进经济社会发展的瓶颈性问题。近年来,但凡论及我国科技成果转化效率问题,舆论中始终存在着这样一种论调:我国全社会研究开发投入每年过万亿元,但是科技成果转化率仅为10%左右;而且相比发达国家70%~80的成果转化率,我国成果转化状况不容乐观。这样的说法虽然传播广泛且影响巨大,但不少学者研究都已经指出上述关于我国“科技成果转化率”数据,实际上缺乏基础、必要的统计和计算依据。由于缺乏国际可比指标,常常被引用作为对照组的各种国外成果转化率数据,也大都是“张冠李戴”的错误引述。

最初科技成果转化率概念的提出,使科学研究成果对经济发展的作用得以形象化地呈现,对上世纪80年代强化科技经济结合发挥了阶段性的作用。但是,随着我国科技体制改革的不断深化,与科技成果转化率测算有关的科技行政管理体制已经发生了根本性的变化,科技成果转化率作为衡量我国科技成果转化绩效的指标已经越来越不合时宜了。

科技成果转化率是计划经济时代科技行政管理的产物

“转化率”这一源自化学领域的技术经济指标,伴随着科技成果登记、鉴定和科技奖励等科技行政管理活动面向经济建设的发展,被逐步扩展用于监测、评价科技奖励、财政科技投入形成成果的推广实施情况。从现有文献来看,地方科技行政部门从上世纪80年代初开始就开始对科技成果转化情况进行定量分析。到了上世纪90年代,特别是1996年《促进科技成果转化法》制定实施后,“科技成果转化率”转而成为衡量财政科技投入产出社会效益的指标。

1998年财政部制定的《文教行政财务管理和经费使用效益考核办法》(财公字[1998]234号),就将“成果转化率(%)”列为评价科学事业的社会效益指标,给出的计算公式是“应用成果数/成果数×100%”,还明确“考核期一般在三年以上,由主管部门和预算单位根据实际需要自行确定”。在此基础上,国家对我国全社会科技成果转化率作出了一些定量的估计,比如1998年12月全国人大常委会执法检查组在《关于检查〈中华人民共和国促进科技成果转化法〉实施情况的报告》中提出,“据科技部估计,在我国每年取得的近3万项科技成果中,只有20%左右的成果转化并批量生产,而能形成产业规模的大约只有5%”。

行政导向的数量统计方式难以全面评估成果转化

需要注意的是,无论财政部文件确定的计算方法还是全国人大转述的科技部估计,显然都需要全面、准确的全国科技成果登记和应用实施情况统计。但现实情况是,科技成果登记和统计仅能覆盖全社会研发产出的极小部分,甚至不到5%。以2016年国家科技成果登记数据中的知识产权数量为例,《2016年全国科技成果统计年度报告》显示“2016年度登记的58779项科技成果中,共获得109173项知识产权(包含已授权和已受理),其中,已授权专利数为70616项”,而据国家知识产权局同期《专利统计年报2016》显示,2016年“国内专利授权数量为1628881项”,成果登记数仅占当期全国授权专利数的4.3%。作为国家财政科技项目的主要承担者,大专院校在科技成果登记上也是类似的情况,成果登记数仅占当期授权专利数的10.9%。

除此以外,现有统计方式过于聚焦已有成果的转化,采用知识产权许可转让等易于统计的数据表征科技成果转让,但这就导致了成果转化统计与主流技术交易方式脱节。因此,科技成果转化率测算问题的根源看似在于调查样本、评价对象、计算方法和统计口径等技术性因素,但更重要的却是对科技成果及其转化内涵的旧有线性思维,和科技成果转化绩效评价对固有科技行政管理方式的路径依赖。
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